Konferencja Qlika w Łodzi – 15.10.2024

Łódź, Łódzka Specjalna Strefa Ekonomiczna | 15 października 2024 (8.30 – 17.00)

Weź udział w ekskluzywnych sesjach, takich jak:

  • Strategia AI Qlik na 2024 rok
  • Mapy drogowe produktów w zakresie analityki i integracji danych
  • Historia sukcesu Volvo Car Polska z Qlik
  • MIgracja do Qlik Cloud – tutaj mam swoje 5 minut 🙂

Sesje będą prowadzone przez ekspertów Qlik oraz doświadczonych partnerów Qlik. Podczas sesji nauczysz się również od klientów Qlik, jak wykorzystują oni nasze technologie, aby lepiej kontrolować swój biznes.

To okazja, której nie można przegapić; sprawdź agendę poniżej i zarezerwuj swoje miejsce już dziś.

ZAPISY: https://pages.qlik.com/AIRealityTour_Lodz.html

Webinar 3 lub 4 kwietnia 2024 – dla Szkół Wyższych

Jako ambasador edukacyjny Qlik w Polsce, z wielką przyjemnością zapraszam wykładowców oraz koordynatorów kierunków informatycznych i ekonomicznych, szczególnie tych związanych z analizą danych, na webinar. Wraz z Marcinem Stawarzem (Ambasador Qlik, wykładowca, specjalista ds. wdrożeń Qlik) oraz Holly Johnson (odpowiedzialna za Qlik Academic Program i Qlik Learning) przedstawimy Program Akademicki firmy Qlik. Opowiemy o korzyściach płynących z jego wykorzystania w ramach zajęć uczelnianych oraz zaprezentujemy praktyczne przykłady wdrożeń systemów Business Intelligence zarówno w Polsce, jak i na świecie.

Kilka słów o Programie:
– Możliwość zapoznania się z jednym z najbardziej nowoczesnych systemów wizualizacji i przetwarzania danych na świecie: Qlik Cloud.
– Studenci mają szansę na dogłębne poznanie możliwości Qlika i przygotowanie projektu na zaliczenie.
– Dostęp do platformy e-learningowej.
– Brak konieczności instalacji, system działa w chmurze.
– Dynamiczna analiza danych wraz z wbudowanym asystentem AI
– Roczny koszt licencji w firmach dot. systemu Qlik Sense Cloud dla 50 użytkowników to około 48 000 PLN, nie uwzględniając dostępu do e-learningu. Uczelnia korzystająca z tego programu nie ponosi żadnych kosztów.
– Szybki proces wnioskowania (do tygodnia). Licencja na 12 miesięcy z opcją przedłużenia.
– Może być szeroko stosowany, nawet w kołach naukowych.

Umiejętność analitycznego myślenia oraz pracy z dużymi zbiorami danych staje się jedną z najbardziej pożądanych kwalifikacji na rynku pracy do roku 2027 (link). Przygotuj swoich studentów na rzeczywistość opartą na danych, korzystając z bezpłatnego oprogramowania, szkoleń i kwalifikacji oferowanych przez „The Qlik Academic Program”.

Dostępne terminy:
– 03.04.2024 (wt), godz. 11:00-12:00
– 04.04.2024 (śr), godz. 17:00-18:00

Webinar będzie prowadzony w języku polskim.
Wymagana rejestracja: https://community.qlik.com/t5/Qlik-Academic-Program/Special-Event-Free-Academic-Program-Webinar-for-Poland/ba-p/2424736

Serdecznie zapraszamy!
Jacek Harazin

Mamy dwóch pierwszy edukacyjnych Qlik Ambasadorów w Polsce!

Moi drodzy, z wielką przyjemnością pragnę poinformować, że zostałem wybrany jako Qlik Educator Ambassador na rok 2024 wraz z Marcinem Stawarzem! Dołączyliśmy do grona 11 osób z całego świata, które aktywnie promoują Qlika na Uczelniach. To wyróżnienie dotyczy naszego zaangażowania na polu akademickim, w prowadzeniu zajęć, korzystając z licencji w ramach „The Qlik Academic Program„.

Ogłoszenie: https://www.qlik.com/blog/announcing-the-2024-class-of-qlik-academic-program-educator-ambassadors

Wyzwanie 30 dni z Qlikiem #QlikSenseChallenge

🎉Jeśli chcesz zrealizować ciekawe postanowienie noworoczne i poznać nowe narzędzie BI – czytaj dalej !

💰 Czy chcesz poznać technologię, w której konsultanci zarabiają naprawdę dobre pieniądze?

📊 Chcesz lepiej zarządzać swoimi danymi w firmie i chciałbyś/chciałabyś poznać alternatywy dla Power BI?

🚀 Przemek Blicharski z BPX zaprasza na Qlik Sense Challenge! Przez 30 dni dostaniesz na maila codziennie jedno, obliczone na maksymalnie 15 minut zadanie, które pozwoli Ci poznać to narzędzie. 📈

👩‍💻Nie musisz być „techniczny” – zadanie nie będzie wymagało żadnego kodowania (pracy w skrypcie), czy znajomości SQL.

Dodatkowo, dzięki uprzejmości Sławek Baranowski, każdy uczestnik otrzyma bezpłatny dostęp do Qlik Sense na 60 dni. 🖥️

Start 11 stycznia – zapisz się tutaj: https://www.mixo.io/site/qlik-challenge-wp155

Ramowy plan:

Tydzień 1: Rozpoczęcie pracy z Qlik Sense i podstawowe ładowanie danych
Tydzień 2: Tworzenie Podstawowych Wizualizacji
Tydzień 3: Ulepszanie Danych i Wizualizacji
Tydzień 4: Średniozaawansowane Transformacje i Analiza Danych
Tydzień 5: Zaawansowane Wizualizacje i Tworzenie Dashboardów
Ostatni Tydzień: Doskonalenie, Opowiadanie Historii i Prezentacja

Meetup BI – Kraków 12.12.2023, godz. 18:00

Wraz z Piotrem Bratkiem zapraszamy Was na przedświąteczny meetup Business Intelligence do Krakowa!

Latający cyrk Hanysów zawita tym razem do dawnej stolicy Polski. 🏰 Jedna z dwóch i ostatnia bezpłatna szansa, aby zobaczyć w AD 2023 duet 👨‍❤️‍👨 Harazin & Bratek na scenie (nie, nie będą śpiewać… choć grać potrafią). Jacek Harazin opowie, pokaże i zaprezentuje, jak zintegrować narzędzie BI (na przykładzie Qlik Sense) z OpenAI i co z tego może wyniknąć. 💡 Piotr Bratek będzie segmentować Klientów i wzywać Tych Najważniejszych do powrotu, korzystając z analizy RFM. 💡

Widzimy się w Techie’s Space w Krakowie, 12 grudnia o 18:00 ⏰

Zapisy: https://www.meetup.com/business-intelligence-krk/events/297757284/

Konferencja Data Science Summit 23-24.11.2023

Zapraszam Was serdecznie na mega konferencję  do Warszawy! Prezentacja pierwszej na świecie udokumentowanej integracji systemu Business Intelligence z API OpenAI (GPT). Analiza integracji REST, JSON. Etapy tworzenia struktury udostępniania danych do promptu. Odkrywanie potencjału dane + GenAI. Szukanie odpowiedzi na pytanie czy GPT zastąpi konsultantów BI? Czysta praktyka, zero marketingu. Jak się rozkręcę to „byda godoł po ślonsku” :).

Moja prelekcja odbędzie się 24.11.2023, godz. 14:20 – 14:55 (sala Barcelona).

Więcej + zapisy: https://dssconf.pl/

Na nagraniu udostępniam kod rabatowy obniżający cenę o 20% !! Ważny tylko do końca 17.11.

Qlik Meetup w Warszawie + zdalnie – 26.09.2023

26 września o godz. 18:00 odbędzie się Qlik meetup w Warszawie z opcją połączenia zdalnego. Tym razem Przemysław Żukowski przedstawi i zademonstruje różne odsłony AI w Qliku. Skupimy się na Insight Advisorze, NLG (Natural Language Generation) oraz automatyzacji przy użyciu OpenAI.

W wydarzeniu możecie uczestniczyć na 2 sposoby:
▪ Stacjonarnie (ul. Poloneza 93, Warszawa)
▪ Online

Udział jest bezpłatny, wystarczy się zarejestrować:
https://www.meetup.com/qlikwaw/events/293598518/

Szkolenia – Piotr Bratek

I po pandemii. Rząd ogłosił jakiś czas temu, że nie ma wirusa. No nie ma! O czym pomyśleliście w pierwszej kolejności? Jeśli o powrocie do sal szkoleniowych, pełnych pysznych babeczek, serniczków w towarzystwie smolisto czarnej kawy – to mam dla Was rozwiązanie: szkolenia Qlik!

Qlik Sense
28.01-1.03.2023 – Wizualizacja Danych
22-24.03.2023 – Modelowanie Danych

13-14.04.2023 – Wizualizacja Danych
25-27.04.2023 – Modelowanie Danych

Qlik HERO – szkolenia zaawansowane

29-30.03.2023

QlikView
06-08.03.2023 – Modelowanie Danych

Terminy mogą ulec zmianom – sprawdź aktualny kalendarz.

 Piotr Bratek
# najbardziej doświadczony trener Qlik w Europie Środkowej
600 dni szkoleniowych w Europie,
750 dni doświadczenia szkoleniowego na czterech kontynentach od São Paulo przez NYC, Toronto, Londyn aż po Stalową Wolę … Moskwę i Manillę
# historycznie jedyny oficjalny trener Qlik Eastern Europe (Top 5 globalnego rankingu trenerów Qlik w ostatnich dwóch latach)
# Miłośnik rolad, klusek i modrej kapusty, nieudolnie usiłujący policzyć w Qliku jak poskromić pięcioletnie bliźniaczki

Qlik i OpenAI API – jak zacząć?

Przygotowałem materiał wraz z aplikacją i skryptem gotowym do użycia dla osób, które chcą potestować „rozmawianie” z GPT-3. Przyznam, że daje to niesamowitą frajdę. 🙂

Już wkrótce będę miał okazję opowiedzieć na żywo o tej integracji podczas meetupu w Warszawie. Termin i miejsce podam po potwierdzeniu z organizatorem.

https://www.linkedin.com/pulse/qlik-chatgpt-api-how-start-jacek-harazin/

Ciekawe zastosowania systemów klasy Business Intelligence cz. II

W pierwszej części artykułu udowodniliśmy już, że systemy klasy Business Intelligence nie służą wyłącznie największym korporacjom. To narzędzie dla firm dowolnych rozmiarów. Dla każdej osoby, która chce wycisnąć z danych więcej niż tylko „suche” liczby. To oprogramowanie, owszem, przede wszystkim dla analityków, ale również dla osób chętnych odkrycia drugiego dna, potrzebujących dystansu do swojej subiektywnej perspektywy, otwartych na spojrzenie z lotu ptaka na biznes i dane. Dla osób ciekawych świata. Brzmi zbyt pompatycznie? Sprawdźmy to!

Gastronomia

Wydawałoby się, że prowadzenie restauracji, albo nawet małego bistro lub kawiarni, to bułka z masłem. Zatrudni się ludzi, nagotuje dobrych dań, przygotuje kartę i voilà, gotowe! Takie myślenie zgubiło niejednego domorosłego restauratora. Prowadzenie gastronomii to mnóstwo zmiennych, czynników ludzkich, a nawet „sił wyższych” (blackouty, brak dostaw na czas, nieświeże produkty), którym trzeba stawiać czoła każdego dnia. Oczywiście, system Business Intelligence nie zagwarantuje nam tego, że mięso lub warzywa zawsze będą najlepszej jakości, a obsługa uwielbiana przez klientów. O wybór dostawcy lub dobór najlepszego teamu musimy się zatroszczyć sami. Ale system BI może nam pomóc w nadzorowaniu wszystkich procesów. Jak?

Przede wszystkim księgowo. Wszystkie faktury, także w formie pliku PDF lub skanu niezłej jakości, mogą być automatycznie zaciągane do naszej bazy danych. Analiza stanów magazynowych i sprzedaży to clou programu – w końcu wiedza o tym, jakie dania i produkty schodzą najczęściej (lub w zależności od sezonu) to podstawa zwiększania obrotu. Ponadto, dzięki systemowi BI możemy również sprawdzić, która kelnerka lub kelner radzi sobie najlepiej. Porównując obroty z różnych zmian jesteśmy w stanie zaryzykować stwierdzenie, kto wykonuje najlepszy serwis. Jeden z kluczowych czynników, tzw. food cost (koszt produktów spożywczych, koniecznych do przygotowania danej potrawy), także jesteśmy w bardzo prosty sposób sprawdzić i analizować w zależności od wielu zmiennych (kosztów składników, dostawy, magazynowania, mediów).

Nie trzeba być właścicielką/-em sieci typu Pizza Hut, McDonald’s albo Burger King, żeby wdrożenie systemu BI miało sens i rentowność. Nawet pojedynczy punkt gastronomiczny skorzysta na bardziej zaawansowanej analizie danych i – co dziś niezwykle ważne – na tym zaoszczędzi.

Drobny handel

Jeśli myślisz, że restauracja to najmniejszy rodzaj firmy, który może z powodzeniem wykorzystywać funkcje systemu BI to jesteś w błędzie. Znamy przypadek, w którym system BI w połączeniu z bazą SQL zdziałał niemałe cuda w lokalnej kwiaciarni.

Zastanówmy się, kwiaty cięte + doniczkowe to co najmniej kilkadziesiąt indeksów, które stale trzeba mieć w ofercie, a które dodatkowo w zależności od pory roku rotują (zmieniają się). Łącznie jest ich ponad 100 w ofercie sklepu. Co więcej, mamy przecież jeszcze ozdoby, wieńce, kartki okolicznościowe i mnóstwo upominków. Łącznie od kilkuset do kilku tysięcy indeksów. Prowadząc firmę „na zeszyt” można bardzo łatwo pogubić się w rachubie. Z kolei Excel nie jest aż tak zaawansowany, żeby podsuwał nam sugestie najpopularniejszych produktów i grup produktowych, mając także na uwadze porę roku, ich dostępność, oferty u dostawców, itp.

Umiejętność analizy sprzedaży i wiedza o stanie magazynowym to podstawa funkcjonowania nawet najmniejszego biznesu. A jeśli dane jesteśmy w stanie regularnie aktualizować poprzez odświeżanie, zaś całość mamy podaną w atrakcyjnej formie (w końcu to florystyka, musi być pięknie), a na marginesie sztuczna inteligencja podpowiada nam, co może wydarzyć się w nieodległej przyszłości, to czy rzeczywiście system BI to pieśń przyszłości, czy może już rzeczywistość, nawet w drobnym handlu?

Oba przykłady znamy z autopsji. Obie firmy rozwijają się prężnie m.in. dzięki Qlikowi i Power BI. Czy zatem nieposiadanie takiego narzędzia to powód do wstydu? W żadnym razie. Ale otworzyć się na nowe i spróbować za darmo na własnej (i swojego biznesu) skórze, to oznaka wielkiej odwagi i świadomości nowoczesnych technologii.

Zdjęcia: unsplash

Oryginalny artykuł znajdziesz tutaj.

Ciekawe zastosowania systemów klasy Business Intelligence cz. I

Systemy klasy Business Intelligence często określane są mianem nieciekawych narzędzi, które poszerzają jedynie możliwości arkuszy kalkulacyjnych. Przydać się mogą największym korporacjom w finansach i kontrolingu – nigdzie więcej. To stereotypy. System BI można użyć z powodzeniem do analizy… miary i wagi ryb albo zawartości sałatki greckiej. Brzmi abstrakcyjnie, ale dzieje się naprawdę i przynosi niewyobrażalny rezultat.

Produkcja

W fabryce przy filetowaniu ryb – jak myślisz, ile może być warta głowa ryby? Teoretycznie: nic. W końcu odkrawa się ją na samym początku procesu, by zająć się interesującą częścią tuszy. Ale co wówczas, gdy odkrawamy ją (przypominam, robi to człowiek) w nieodpowiednim miejscu? Ucinamy za dużo lub za mało? To proste, wtedy tracimy jako firma. Wyrzucamy do śmieci dobre, jadalne części ryb, albo przeciwnie, dajemy na talerz konsumentom coś, czego nie chcą widzieć i jeść (o zupie rybnej z głów porozmawiamy innym razem, OK?). Jak temu zapobiec? Organoleptycznie jest to niemożliwe. Nie da się kontrolować całej taśmy produkcyjnej i wszystkich pracowników, na dodatek pracujących na 2 lub 3 zmiany. A za pomocą systemu BI? Jak najbardziej, da się!

Oczywiście, wymaga to pewnych usprawnień – we wspomnianej fabryce każda ryba była ważona przed wjazdem do odcięcia głowy i po wyjeździe ze stanowiska operatora. Dzięki temu wiadomo było ile mniej więcej % całej ryby waży głowa. Po wdrożeniu systemu BI, w tym wypadku Qlika, analitycy mogli porównać ile ogółem wjechało ryb na taśmę produkcyjną i ile ważył odpad na poziomie każdego pracownika. Dzięki temu dostrzegali zależności – kto i na której zmianie (np. w ciągu dnia lub w nocy) jak sobie radzi. To pozwalało dostosować całą linię produkcyjną, harmonogram zmian i komfort pracowników do tego, aby jak najwydajniej pracować i jak najwięcej oszczędzić na niepotrzebnym odpadzie. Choć wydawałoby się to niespełnionym snem pracownika, oni także zyskali na wdrożeniu systemu BI, ponieważ od ich miejsca i godzin pracy zależała ilość odpadów, czyli strat lub oszczędności firmy. Dobre zarządzanie zasobami to druga połowa sukcesu, pierwszą jest zrozumienie danych.

Transport

W praktycznie każdej firmie osoby zarządzające i decyzyjne szukają optymalizacji kosztów i oszczędności. Jak to zrobić najłatwiej w liniach lotniczych? Jest jeden najważniejszy czynnik: waga. Im lżejszy samolot, tym mniej zużytego paliwa, a tym samym większe oszczędności. Tylko że samolot to nie statek, nie możemy wyrzucać czego popadnie „za burtę”. Poza tym maszyny są już na tyle lekkie, na ile pozwala seryjna produkcja w branży awiacyjnej. Rozwiązań jest jednak więcej niż może się wydawać.

Przykładowo, LOT na kursach krótkiego i średniego dystansu pozbył się sprzedaży artykułów wolnocłowych na pokładzie samolotów. American Airlines usunął jedną oliwkę z sałatki greckiej serwowanej podczas podróży. Obsługa sieci Southwest zaczęła kroić (do drinków) limonkę na 16, a nie jak wcześniej, 10 plasterków. Virgin Atlantic wymieniło szkło szklanek i kieliszków na cieńsze. Przewoźnik United wymienił papier, na którym drukowane były magazyny (z artykułami i ofertą bezcłową) na lżejszy. I tak dalej. Efekt? W skali jednego pasażera oszczędność jest niemal niezauważalna, ale globalnie, w skali roku, to nawet kilka milionów dolarów!

Mówimy tutaj o detalach, nie wspomnieliśmy nawet o budowie lżejszych siedzeń dla pasażerów, pozbyciu się drukowanych instrukcji dla obsługi (zastąpionych tabletami), albo wymianie systemów multimedialnych (ekranów ze słuchawkami) również na lżejsze.

Do tak dokładnych kalkulacji i daleko idących wniosków trudno jest dojść samodzielnie. Wystarczył jednak system Business Intelligence, aby na bieżąco monitorować średnią wagę pasażerów* oraz wnoszonych na pokład samolotu bagaży, posiłków, produktów i akcesoriów. Na podstawie czytelnych wizualizacji osoby zrządzające mogły podejmować szybkie i trafne decyzje biznesowe, które znacząco – w perspektywie czasu – wpływały na oszczędności firmy. Nie byłoby to możliwe bez zaawansowanej analityki i modułów predykcyjnych, które systemy BI posiadają.

Zdania „mnie nie jest potrzebny system BI” i „w tej branży na pewno się nie przyda” w zdecydowanej większości przypadków nie sprawdzają się w rzeczywistości, są wręcz od niej oderwane. Oczywiście, na pierwszy rzut oka może nam się wydawać, że „to jeszcze nie czas”, ale tak naprawdę – jaki czas jest dobry na wdrożenie inteligentnego systemu do analizy, rozumienia, interpretowania i predykcji danych? Każdy czas jest tym właściwym. Dziś możemy nie dostrzegać korzyści płynących z głębokiej analityki, ale są obszary warte zbadania już teraz.

*Istnieją linie lotnicze, w których cena za bilet jest uwarunkowana wagą pasażera.

Bibliografia:
https://www.fly4free.pl/linie-lotnicze-oszczedzaja/
https://www.tanie-loty.com.pl/czytelnia/ciekawostki/nietypowe-metody-linii-lotniczych-na-oszczedzanie-paliwa/
https://www.rp.pl/biznes/art1199191-linie-lotnicze-oszczedzaja-ile-kosztuje-pasazer-w-samolocies/

Zdjęcia: unsplash

Oryginalny artykuł znajdziesz tutaj.

Dlaczego nie należy obawiać się robotów i sztucznej inteligencji? – Część II

Z pierwszej części artykułu dowiedzieliśmy się, w jakich obszarach życia, przemysłu i rozwoju nowoczesnych technologii towarzyszy nam sztuczna inteligencja (SI) i robotyka, oraz dlaczego nie powinniśmy się ich obawiać. Dziś przyjrzymy się zastosowaniu SI w biznesie – czyli temu, co możemy osiągnąć dzięki automatyzacji, uczeniu maszynowemu i rozszerzonej analityce danych, oraz powiemy o tym, że to nic złego, gdy pomaga nam lub wyręcza nas w pracy inteligentny asystent.

Na początku warto sobie zdać sprawę z wartości danych w firmie. Warto pamiętać, że dane to taki zasób (i źródło), które nigdy się nie zużywa, nigdy się nie wyczerpuje i może być wielokrotnie wykorzystywane. Jednak wartość danych nie polega na wyłącznym ich posiadaniu, lecz na sposobie ich wykorzystania. Stąd wynika potrzeba korzystania z systemów Business Intelligence (BI), a na drodze naturalnego rozwoju – z asystentów, wtyczek i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Qliku możemy poznać tzw. Insight Advisora, czyli inteligentnego asystenta, który pomaga użytkownikom przy tworzeniu zaawansowanych analiz, wizualizacji, dostrzega pomiędzy danymi interesujące korelacje, jest w stanie ustalać prognozy, grupować dane, a nawet wprowadzać do nich narracyjne komentarze i prowadzić dialog z analitykiem.

Sztuczna inteligencja w Qliku stoi także za Auto Machine Learningiem (automatycznym uczeniu maszynowym), które generuje modele na różnym poziomie zaawansowania, przewiduje i testuje scenariusze biznesowe (na zasadzie tzw. what-if, co-jeśli), identyfikuje i łączy dane, a wszystko to bez najmniejszego ryzyka dla biznesu (w końcu to testy teoretyczne), konieczności pisania linijki kodu, dostępne dla każdego użytkownika platformy.

Knowledge Studio od firmy Altair jest wręcz naszpikowane rozwiązaniami sztucznej inteligencji. Pozwala na dokonywanie błyskawicznej analityki predykcyjnej, wizualizacji danych, i co równie ważne, generuje wytłumaczalne wyniki (zrozumiałe nie tylko dla SI, ale również dla człowieka). Nie ogranicza to jednak w żaden sposób możliwości konfiguracji modeli danych, co daje użytkownikowi pełną swobodę i kontrolę w budowaniu tychże.

Szczegóły dotyczące tego, jak skonfigurowany jest model i co oznaczają jego dane wyjściowe, są przedstawione za pomocą wytłumaczalnej SI. Podejście firmy Altair do sztucznej inteligencji jest odpowiedzialne, co oznacza, że wszyscy użytkownicy wyników modeli danych mogą być pewni podejmowania decyzji biznesowych, wiedząc, na jakiej podstawie i dlaczego dokonano konkretnych decyzji. Nie trzeba zatem brać wyników i sugestii SI za pewnik, w dowolnym momencie można powiedzieć „sprawdzam!”.

Jak widać, zastosowanie sztucznej inteligencji w analityce danych jest dziś nie tylko ciekawostką, ale wręcz koniecznością. Każda firma opiera się na danych, a generuje ich każdego dnia całe biblioteki. Nieodzowne więc wydaje się wsparcie wirtualnych, inteligentnych asystentów. Ale czy każda organizacja skorzystałaby z rozwiązań SI, w tym samouczenia się maszyn i wytłumaczalnej SI?

Sztuczna inteligencja w Business Intelligence odnajduje zastosowanie przy:

  • zarządzaniu ryzykiem kredytowym i oszustwami,
  • analityce marketingowej,
  • projektowaniem cyklu życia produktu,
  • programami lojalnościowymi dla klientów,
  • łańcuchami dostaw,
  • i nie tylko!

Od opieki zdrowotnej po usługi finansowe, od telekomunikacji po roszczenia gwarancyjne produktów, od przemysłu ciężkiego po dowolnych rozmiarów e-commerce, od rekomendacji produktów po filtry spamu, od zmniejszenia rotacji pracowników po utrzymanie zaangażowania klientów.

Wielu ludzi uważa, że analityka napędzana przez SI zastępuje ludzkie, racjonalne podejmowanie decyzji – algorytmami. Rzeczywistość jest jednak taka, że większość problemów biznesowych nie może być rozwiązana wyłącznie przez maszyny – kluczowa jest ludzka interakcja i perspektywa. Dlatego możliwości rozszerzonej o sztuczną inteligencję analityki pozwalają ludziom w organizacji skupić się na tym, co najważniejsze – realnych korzyściach dla firmy, decyzjach i przewidywaniu rezultatów w przyszłości. Dzięki czemu więcej osób, niezależnie od umiejętności, może uzyskać jak najlepszy wgląd w dane i jak największą wartość z analizy, która dzięki systemom klasy Business Intelligence, jest dziś szybsza i efektywniejsza niż kiedykolwiek wcześniej.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o zastosowaniach systemów BI w firmie, skontaktuj się ze mną.

Bibliografia:

Zdjęcia: unsplash.com & freepik.com

Oryginalny artykuł znajdziesz tutaj.